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当虚假信息肆虐时，人工智能与广告商是否能一起联合抵制？

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原标题：当虚假信息肆虐时，人工智能与广告商是否能一起联合抵制？

图片来源@视觉中国

来源｜人工智能观察

<脚手架p>如今，我们生活在一个信息爆炸的时代，难免会受到络上虚假信息的干扰。但大多数时候，民并不是假的直接制造者，而更多是扮演传播者的角色。但传播者的影响力也不容小觑，胡乱散播消息也会造成严重的后果。比如，2016年美国大选期间虚假的传播被指左右了民意，影响了大选结果。

事实上，假的历史与书面文字的历史一样古老，甚至比其更悠久。只不过技术的进步“成就”了我们现在所知道的各种类型实验数据可随时保存、查询、调用的假版本甚至传播方式。现在的问题是，既然技术能催生假的猖獗，那么新兴技术，特别是人工智能，是否也能成为防止假泛滥的最有效的工具呢？

从去年开给煤机始，虚假问题因为跟美国总统大选牵连在一起而受到越来越多人的关注。具体来说，在一次美国总统大选期间，民主党和共和党都曾利用互联和社交媒体来散布错误的信息，虽然这是一种比较阴险的招数，但我们不得不承认，散布虚假这一做法见效快而且几乎没有太大的成本，毕竟任何组织和个人都可以随便在各大站以及社交媒体和博客上发布，而对民来说，他们很难辨别这些信息的真假，因此很容易受到影响。

在这种情况下，为了杜绝虚假的蔓延，很多公司开始尝试用人工智能技术来解决这个问题。像facebook和谷歌这样的科技巨头，已经开始使用这项技术来识别那些看起来似是而非的内容，当然，很快我们也会看到其他媒体公司、政府以及其他关心虚假的组织使用类似的工具去实现同一个目的。虽然从目前来说人工智能并不是一个最完美的解决方案，但或许在一定程度上可以减轻这个问题。

技术的进步让虚假更猖獗

虚假的出现其实由来已久，只不过此前我们称之为宣传或谎言。事实上，早在公元前1世纪，凯撒大帝就通过其著作《高卢战记》直接与百姓传达他眼中高卢战争的“”。然而，凯撒的“假”与我们今天所看到假还是不一样。

凯撒的“假”主要因为他的自我膨胀以及政治利益，与此同时，由于他拥有巨大的权利，他也可以有效的制造和传播假。但值得注意的是，鉴于当时百姓的识字率很低，他的文章需要在公共场合王浩伟科技团队入围省10大高层次科技人材团队上经过阅读才能传播，也就是说，这些“假”的传播会受到一定的限制。

但我们现在的情况不同，假是开源的，无处不在的，毕竟人们不需要成为凯撒或者川普这样的人物就能制造并传播这种虚假文化。为什么会出现这种情况呢？因为科技改变了我们如何以及为什么要创造和消费的模式。现在创造虚假如此容易，以至于一群乌合之众就可以通过很多渠道，让数百万人接触到一堆虚假，并可能改变历史的进程。

与此同时，技术，特别是点击量与广告驱动的收入增长，也改变了人们制造假的动机，也就是说现在人们多为了经济利益而进行相关的活动。比如在美国大选的过程中，制造假的人并不是因为关心希拉里或川普才进行了假的编造，而是因为这些假能给他们带来每月5000美元，甚至每天3000美元的收入。

而这场风暴的结果便是，由于容易获取的金钱激励，虚假变得比真相更有影响力。麻省理工学院的一项新研究分析了twitter自成立以来300万用户在该平台上发布的12.6万条具有争议的重大，而无论以何种标准衡量，在twitter上，假始终主导着真相。

也有人表示，到2022年，发达经济体的人们可能会遇到更多的假，而非真实信息，那么这种情况要如何面对呢？

人工智能或许是检测假信息的有效工具

哈佛大学的尼曼实验室（nieman lab）和索非亚大学的研究人员证明了假和广告收入之间的联系。广告平台通过允许任何人从广告中赚钱来刺激的传播，即使他们的内容是假的。这意味着广告商和广告行业在打击假方面可以发挥关键作用。

的创始人兼首席执行官levi表示，这导致主要广告商（如宝洁）开始减少数字广告预算，以保护其品牌形象免受虚假丑闻的影响。这可能也德州是为什么美国和欧洲的广告络为levi的创业公司进行投资的原因。

据了解，可以扫描整个内容，发现表明某些地方有问题的标志，比如文章标题与正文内容不对应，或标题中的大写字母太多。还通过有数千个合法虚构的数据库对每一则进行交叉检查，这些合法的虚构会每周更新一次。

客户可以看到系统考虑到的每一部分的报告，还有评估分数，评估某些事可能是虚假，或可能携带恶意软件，或可能包含他们要求系统留意的其他东西，比如说赤裸。最后，levi表示，他计划增加能找出操纵图像的能力，并安装一个浏览器插件。

值得一提的是，该公司还进入了埃森哲全年创新奖计划的“安全”类别的前25名。该奖项将在11月2日的决赛中公布。另外，levi的团队也早已决定公司会专注于服务公司而不是普通用户，这主要是因为个人往往可能并不关心他们所阅读的故事是否是真实的，但广告商以及广告络都需要建立可信度，获取人们的信任。

在levi看来，为这些公司提供识别虚假的工具，是对抗这种不利发展并削减虚假创作者收入的重要一步。

创建ai军备竞赛

并不是唯一一家在为公司提供以ai为动力的吐真药中看到机遇的初创公司。特别是络安全公司，已经快速地将发现僵尸和虚假的操作，添加到他们的计算机指令系统中。其他科技巨头也在采取行动。

比如，facebook正在调整其算法，以消除其传播中的虚假。谷歌与失实检查站开展合作，到目前为止，取得的结果还参差不齐。“虚假挑战赛”于去年年底推出，比赛是由ai团体的志愿者举办，旨在鼓励开发有助于打击恶意报道的工具。

那么，这是我们想要的“银弹”解决方案吗？

不可否认的是，将ai作为内容的评估者是存在一定风险的。由于人工智能控制着在上看到的东西，它可能会放大社会中的某些偏见，并产生政治影响。比如人工智能可能会倾向于观点a而非观点b，这种情况就反应了制造该人工智能的人的偏见。

更糟糕的是，有些人还担心使用人工智能来检测虚假将会引发人工智能的军备竞赛，因为假创建者也可以构建比检测算法更聪明的人工智能。一旦这种情况发生，这可能会导致他们为虚假库开发更强大的工具。

总而言之，即使有了我们可以使用的新工具，打击假传播的最佳方式可能还是取决于人类或者至少是人与机器之间的联盟。假的社会后果，从政治两极化和党派偏见的增加，到对媒体和政府的信任的侵蚀，都是非常重要的。

因此，虽然新的强大工具将有助于遏制虚假，但我们还需要创造和分享虚假的人发挥自己的作用，认真对待我们所阅读和分享的内容，真正对这些内容负起责这1点对减小换向误差特别重要任。

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